O BMW Group e a Mistral AI anunciaram uma parceria estratégica para aprimorar o uso de inteligência artificial (IA) em simulações de colisão. O objetivo central é melhorar a qualidade, a precisão e a velocidade na execução de tarefas complexas de engenharia, marcando o primeiro passo para expandir a aplicação de IA específica por domínio em outras etapas do desenvolvimento de veículos e na cadeia de valor da montadora alemã.
De acordo com Dr. Franz Decker, CIO e Vice-Presidente Sênior do BMW Group, a utilização de dados industriais representa um fator crucial para que a inteligência artificial gere valor. A montadora informa que, ao combinar seus conjuntos de dados de engenharia com as capacidades de treinamento de modelos da Mistral AI, a iniciativa busca construir uma IA especializada capaz de dar suporte a tarefas de desenvolvimento de alta complexidade.
Aplicação da IA em Simulações de Colisão
A dimensão e a complexidade das simulações de colisão realizadas pelo BMW Group justificam a necessidade de uma IA com foco específico em domínio. A fabricante realiza milhares de simulações virtuais de colisão semanalmente, gerando um volume considerável de dados de engenharia. Ao longo do tempo, esse processo resultou em um conjunto histórico de dados que ultrapassa um petabyte de informações detalhadas sobre simulações.
Esse vasto banco de dados oferece percepções aprofundadas sobre as estruturas veiculares e o comportamento dos materiais, servindo como uma base fundamental para o treinamento de um modelo de IA industrial.
Marjorie Janiewicz, Chief Revenue Officer da Mistral AI, afirmou que a IA industrial está se tornando uma nova fronteira, e a parceria com o BMW Group reflete como modelos de inteligência artificial específicos para a indústria podem auxiliar na resolução de desafios de engenharia complexos, como as simulações de colisão. Esse avanço na aplicação de tecnologias é crucial, assim como outras inovações no setor, como quando a Nissan quer analisar aerodinâmica de carros com computação quântica, demonstrando a busca contínua por eficiência e segurança.
Para expandir essa abordagem, o BMW Group está investindo nos chamados Large Industry Models (LIM). Segundo a montadora, esses são sistemas de IA treinados com dados industriais de engenharia e simulação, coletados do desenvolvimento de veículos e de testes de segurança. Diferentemente de sistemas de IA de uso geral, os LIMs integram o conhecimento específico do domínio diretamente ao modelo. Isso exige, além dos dados industriais, um profundo conhecimento técnico e ambientes tecnológicos capazes de permitir que os sistemas de IA aprendam diretamente dos processos de desenvolvimento da BMW.
A parceria reforça a importância dos dados industriais para a próxima fase da geração de valor orientada por dados, fortalecendo o ecossistema de IA e inovação do BMW Group.
